GEO/Gaio/LLMO: Sichtbarkeit in KI-Modellen
Generative Engine Optimization – kurz GEO oder auch GAIO – beschreibt die strategische Optimierung von Inhalten, damit sie von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und AI Overviews als vertrauenswürdige Quelle erkannt, erwähnt und zitiert werden. Im Unterschied zu klassischem SEO geht es nicht mehr darum, in Trefferlisten zu ranken – sondern Teil der Antwort von Sprachmodellen und Chatbots zu werden.
Das Suchverhalten verändert sich grundlegend: Mehr als die Hälfte aller Google-Suchen enden heute ohne Klick. Immer mehr Menschen stellen ihre Fragen direkt an KI-Assistenten und erwarten zusammengefasste Antworten statt Linklisten. Wer in diesen Antworten nicht vorkommt, verliert Sichtbarkeit und das oftmals ohne es zu bemerken.
Ihre Vorteile:
- Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews
- Relevante Presseplatzierungen und Wikipedia-Beiträge statt reiner Content-Optimierung
- Datenbasiertes Monitoring Ihrer KI-Präsenz mit Otterly.ai
Warum reicht Content-Optimierung allein nicht aus?
Die meisten GEO-Agenturen kommen aus der SEO-Welt. Sie analysieren Ihre Website, optimieren bestehende Inhalte und verbessern strukturierte Daten. Das ist wichtig – aber nicht ausreichend.
Denn KI-Systeme greifen nicht primär auf Unternehmenswebsites zu. Sie greifen auf das zurück, was über Unternehmen geschrieben wurde: Fachmedien, Branchenpublikationen, redaktionelle Beiträge, Enzyklopädien, Bewertungsplattformen. Diese Quellen stufen Large Language Models als vertrauenswürdig ein. Wer dort nicht vorkommt, bleibt für die KI unsichtbar – egal wie gut die eigene Website optimiert ist. Hier kommt der zweite wichtige Aspekt in’s Spiel: LLMO. Das gezielte, strategische Platzieren Ihres Unternehmens, damit Sie Teil der Trainingsdaten der Sprachmodelle werden.
Hier sind wir als PR-Agentur im Vorteil: Wir analysieren nicht nur Ihren Status quo. Wir schaffen die Quellen, die KI-Systeme zitieren und vorrangig berücksichtigen bei ihren Zusammenfassungen und Antworten.
Was unterscheidet pr://ip von GEO-Agenturen?
Als PR-Agentur mit über 20 Jahren Erfahrung in der B2B-Kommunikation verfügen wir über gewachsene Kontakte zu Fachredaktionen und Branchenmedien. Diese Vertrauensbasis ist unersetzbar! “Public Relations” sind vor allem eins: Personal Relations. Wir wissen, welche Themen platzierbar sind, wie redaktionelle Prozesse funktionieren und welche Formate Reichweite erzeugen. Diese Expertise verbinden wir mit den Anforderungen der Generative Engine Optimization.
Das Ergebnis: Ihre Expertise wird nicht nur auf Ihren Kanälen sichtbar, sondern in den Medien, die KI-Systeme als Quellen heranziehen. So werden Sie Teil der Antwort.
Wie läuft die Zusammenarbeit ab?
- GEO/LLMP-Audit & Status quo
Wir analysieren Ihre aktuelle Sichtbarkeit in KI-Systemen: Bei welchen Fragen werden Sie zitiert? Bei welchen nicht? Wie schneiden Sie im Vergleich zum Wettbewerb ab? Welche Quellen werden über Sie herangezogen? - Strategie & Themenplanung
Auf Basis des Audits entwickeln wir eine GEO-Strategie: Welche Fragen sollte Ihr Unternehmen beantworten? Welche Themen positionieren Sie als Experte? Welche Medien und Formate sind relevant? Sie erhalten ein konkretes Angebot für die Umsetzung. - Laufende Optimierung & Presseplatzierungen
Wir setzen die Strategie um: Wir platzieren Ihre Expertise in Fachmedien, Branchenpublikationen und relevanten Online-Plattformen. Parallel optimieren wir bestehende Inhalte für bessere KI-Lesbarkeit. Das Monitoring zeigt, wie sich Ihre Sichtbarkeit entwickelt – und wie weiter nachjustiert werden muss.
Welche Ergebnisse kann ich erwarten?
GEO und LLMO sind keine “One-Hit-Wonder”, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Dabei unterscheiden wir zwischen zwei Bereichen, die unterschiedlich funktionieren:
Google AI Overviews greifen auf den aktuellen Google-Index zu – ähnlich wie die klassische Suche. Neue Presseplatzierungen und optimierte Inhalte können hier relativ schnell wirken. Erste Veränderungen zeigen sich oft schon nach 4 bis 8 Wochen, sobald Google die neuen Quellen indexiert hat.
Large Language Models wie ChatGPT, Perplexity oder Claude arbeiten anders. Sie trainieren auf historischen Datenbeständen, die nur in größeren Abständen aktualisiert werden. Neue Earned-Media-Platzierungen fließen erst mit dem nächsten Trainingsupdate ein – das kann mehrere Monate dauern. Gleichzeitig nutzen viele LLMs mittlerweile auch die Live-Websuche, wodurch aktuelle Quellen schneller berücksichtigt werden können. Hier zahlt sich eine nachhaltige Earned-Media-Strategie besonders aus: Je mehr hochwertige Quellen über längere Zeit über Sie berichten, desto wahrscheinlicher werden Sie Teil der Trainingsdaten – und damit der Antworten.
Für nachhaltige Ergebnisse in beiden Bereichen empfehlen wir eine laufende Zusammenarbeit. Messbar machen wir den Erfolg über KPIs wie Share of Voice in KI-Antworten, Anzahl der Brand Mentions und Entwicklung der zitierten Quellen.
Für wen eignet sich GEO-Beratung?
Generative Engine Optimization ist besonders relevant für B2B-Unternehmen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, für Technologieunternehmen, die als Thought Leader wahrgenommen werden wollen, und für alle Organisationen, deren Zielgruppen zunehmend über KI-Assistenten recherchieren.
Als PR-Agentur mit GEO/LLLMO-Expertise aus Münster betreuen wir Unternehmen in ganz Deutschland – mit besonderem Fokus auf komplexen B2B-Themen, bei denen Fachtiefe und Branchenverständnis entscheidend sind.
Transparenz & Ethik
Wir optimieren ausschließlich über legitime Mittel: Earned Media, hochwertige Inhalte und saubere Strukturierung – keine manipulativen Interaktionen mit KI-Systemen.
Lernen Sie uns kennen:
In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir, wie sichtbar Ihr Unternehmen aktuell in KI-Systemen ist – und zeigen erste Ansätze für Ihre GEO-Strategie.